El jueves 10 de septiembre reunimos en CDMX a un grupo de marcas mexicanas para "Cómo escalar tu marca de E-commerce con AI", una masterclass y desayuno organizado por Getmore, Shopify, Cubbo y Operando Marcas. No fue un evento de ventas. Fue una sesión de trabajo sobre algo muy concreto: cómo usar AI hoy, no en un futuro hipotético, para resolver los problemas reales que frenan a una marca que ya vende en línea.
Aquí está el resumen de lo que se dijo, con los datos y las herramientas que compartió cada speaker.
Josu Gurtubay (Cubbo): la AI que resuelve problemas de logística, no solo los reporta
Josu Gurtubay, cofundador de Cubbo, abrió con un dato que enmarca todo lo demás: apenas el 8% de la población en México tiene una persona que reciba su paquete en casa. Eso significa que cualquier marca que vende en línea depende, lo sepa o no, de que exista alguien disponible para recibir. Por eso Cubbo lanzó puntos de entrega alternos (gimnasios, papelerías, tiendas de conveniencia) y una red de más de 15,000 puntos de recolección a nivel nacional.
Lo interesante no es la red en sí, sino cómo la están escalando: con un agente de AI que llama por teléfono a posibles socios de recolección, les explica la propuesta y hasta les saca información de cuánto volumen manejan. Cero personas haciendo esa tarea manualmente.
El caso más fuerte que compartió fue sobre direcciones incompletas. Cubbo identificó que el 45% de las entregas fallidas se debe a errores de dirección, así que construyeron un agente que detecta direcciones no verificables, llama al cliente antes de despachar el paquete, y corrige la dirección en tiempo real. Con clientes de fintech (que reparten tarjetas gratuitas y por eso tienen tasas de entrega naturalmente más bajas), este proceso subió su tasa de entrega exitosa de 70% a 93%.
También habló de Engage, su solución de AI para que las marcas le vendan más a su propia base de clientes: conversaciones automáticas para recuperar carritos abandonados, recordatorios de pago de Oxxo por WhatsApp (que subieron la conversión de esos pagos de 20% a 60% en las marcas que ya lo usan), y un asistente que recomienda tallas y arma el carrito dentro del chat.
"El único valor de Cubbo es que las marcas vendan y yo entregue. No hay mucho más que hablar." – Josu Gurtubay, Cubbo
Otros datos que compartió durante la sesión: 55% de los consumidores cambia de marca después de una mala entrega (Capgemini), y el retail global pierde 6.5% de sus ventas por quiebres de inventario y sobreinventario (IHL Group, 2025).
Antonio Martínez (Shopify): la AI que ya está operando tu tienda, la uses o no
Antonio Martínez, de Shopify LATAM, presentó los números que más debate generaron en la sala: en los últimos 12 meses, las sesiones que llegan a tiendas Shopify desde canales de AI se multiplicaron por 8, y las órdenes referidas por AI, por 13. Una búsqueda conversacional convierte 49% más que una búsqueda orgánica tradicional, y el ticket promedio de esas compras es 14% más alto.
El eje de su presentación fue Sidekick, el asistente de AI nativo de Shopify. No es un asistente prestado de otro proveedor, está construido con datos propios de millones de tiendas Shopify. Lo que más resaltó:
- Ya opera otras apps. Sidekick se conecta con Judge.me, Klaviyo, Loop y Smile, y ejecuta acciones directamente en ellas.
- Trabaja en paralelo. Le puedes encargar varias tareas a la vez y las corre en segundo plano.
- Sidekick Pulse te avisa proactivamente qué cambió en tu negocio (caídas, picos, inventario) sin que tengas que preguntar.
- Está disponible en el admin, el celular y hasta el Apple Watch.
También habló de herramientas puntuales que ya están disponibles: SimGym, que simula compradores para probar hipótesis de conversión sin arriesgar tráfico real; Rollouts, para correr pruebas A/B/C/D reales sin la fricción de configurarlas manualmente; Smart Pricing, que ajusta precios según demanda e inventario; y Shopify Catalog, que estructura tus datos de producto para que los motores de AI (ChatGPT, Copilot, Google AI Mode) puedan recomendar tu catálogo directamente.
Su advertencia fue igual de importante que sus datos: la AI no arregla información mala. Si tu ficha de producto está incompleta, tu inventario no refleja la realidad o tus políticas de envío no están escritas con claridad, ninguna herramienta de AI va a poder ayudarte, porque no tiene con qué trabajar.
Alejandro Moreno (Getmore): un sistema de 6 herramientas para optimizar conversión con AI
Alejandro Moreno, director comercial de Getmore, presentó un sistema práctico y replicable para diagnosticar y mejorar la conversión de cualquier tienda, sin importar la plataforma. Antes de entrar a las herramientas, recordó los rangos normales de un embudo de conversión: entre 7% y 12% de quienes llegan a la tienda agregan algo al carrito, y es normal perder hasta 50% entre el carrito y el checkout, y otro 50% entre el checkout y la compra. Si pierdes más que eso en cualquiera de esos pasos, ahí está tu oportunidad.
El sistema usa seis herramientas en conjunto:
- Sidekick, para analizar métricas de la tienda y detectar qué landing pages tienen más tráfico y peor conversión.
- Microsoft Clarity (gratuita), para ver mapas de calor y grabaciones de sesión en las páginas con más oportunidad.
- Una app de reviews (recomienda Judge.me por costo, funcionalidad e integración con herramientas de AI), para extraer qué valoran y qué decepciona a los clientes.
- Zigpoll, para hacer una sola pregunta discreta a quien pasa tiempo en una página de producto sin actuar.
- Call Tracker, para llamar a clientes nuevos que abandonaron el carrito con un ticket alto, y preguntarles (sin vender) qué les faltó para decidir.
- ChatGPT o Claude, alimentado con el avatar del cliente, la propuesta de valor de la marca, playbooks de la industria y capturas de las 5 tiendas de referencia, para convertir todos los datos anteriores en un plan de acción específico.
La recomendación de Alejandro fue enfocarse en una sola área a la vez, ejecutar, registrar el resultado en una bitácora, y repetir el ciclo cada 30 o 90 días dependiendo del volumen de tráfico de la tienda.
Ramón Riva (Operando Marcas): cómo producir contenido publicitario con AI sin perder autenticidad
Ramón Riva, fundador de Operando Marcas y de las marcas Twins & Icons y Nook & Scent (que juntas generan cerca de 15,000 pedidos mensuales en Shopify con un equipo de solo 12 personas), cerró la sesión con una pregunta directa: si hoy tuviera que operar sus marcas solo, ¿vendería mucho menos que ahora? Su respuesta fue que no está tan seguro, porque gran parte de lo que antes requería un equipo completo ahora lo hace la AI.
Describió cómo ha cambiado su proceso de producción publicitaria. Antes, cada anuncio pasaba por siete pasos con una persona dedicada a cada uno: research, copywriting, sesión de fotos, diseño, edición, creadoras y media buying. Hoy, ese mismo proceso lo sostienen 2 personas, y todo lo demás corre con AI.
Su proceso parte siempre de las reseñas de clientes (propias o, si no tienen suficientes, de competidores en Amazon). Esa información entrena buyer personas detallados, de ahí salen los ángulos creativos, y de un solo ángulo ganador pueden salir decenas de variaciones de anuncios en una tarde, un proceso que antes tomaba semanas.
Fue claro en que solo quedan dos roles humanos verdaderamente insustituibles: alguien que lidere el proceso y mantenga el control de calidad, y el equipo que gestiona la relación con las creadoras de contenido, porque ahí todavía vive el factor de autenticidad que la audiencia distingue.
También compartió un error de su propia experiencia: contrataron una herramienta que generaba 200 anuncios estáticos al día, y ninguno funcionó. Su conclusión fue que generar volumen sin un ángulo claro solo llena de ruido el administrador de anuncios.
"Estás a un creativo de que tu marca cambie para siempre. Esa mentalidad no cambia aunque uses AI." — Ramón Riva, Operando Marcas
Lo que se llevaron los asistentes
Ninguna de las cuatro sesiones habló de AI como una tendencia que hay que adoptar por moda. Las cuatro hablaron de problemas operativos concretos (paquetes que no llegan, carritos que se abandonan, conversión que se estanca, contenido que toma semanas en producirse) y de cómo la AI, aplicada con datos reales y criterio humano, ya los está resolviendo hoy en marcas mexicanas.
Si tu marca todavía no está en Shopify, o si ya lo estás pero sientes que no le estás sacando el máximo provecho a las herramientas de AI que ya tienes disponibles, en Getmore te podemos ayudar a construir ese diagnóstico.
Preguntas frecuentes
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a mi tienda en línea a vender más?
La AI ayuda en tres frentes concretos: identificando en tiempo real dónde pierdes clientes en tu embudo de conversión (con herramientas como Sidekick y Clarity), recuperando ventas que ya ibas a perder (carritos abandonados, pagos pendientes de Oxxo), y generando contenido publicitario a mayor velocidad sin perder la voz de tu marca.
¿Qué es Shopify Sidekick?
Sidekick es el asistente de AI nativo de Shopify, integrado directamente en el admin de tu tienda. Puede analizar tus métricas, operar otras apps conectadas como Klaviyo o Judge.me, avisarte proactivamente sobre cambios en tu negocio y ejecutar tareas en segundo plano, todo desde una conversación en lenguaje natural.
¿Cómo reduzco el abandono de carrito usando AI?
Entre 75% y 82% de los carritos se abandonan en Latinoamérica. Las conversaciones automatizadas (por WhatsApp o chat) recuperan entre 15% y 30% de esos carritos, comparado con 2% a 4% de los correos tradicionales de recuperación, porque generan una interacción real en vez de un recordatorio genérico.
¿Vale la pena migrar de otra plataforma a Shopify Plus?
Depende de tu operación actual, pero las señales más comunes de que ya es momento son: dependencia constante de tu equipo técnico para hacer cambios simples, falta de conexión real entre tu inventario físico y digital, y procesos manuales que ya podrías automatizar con AI si tu plataforma lo permitiera. Una migración bien planeada no debería tomar meses ni interrumpir tu operación.
¿Necesito un equipo grande para producir contenido publicitario con AI?
No necesariamente. Marcas mexicanas que hoy manejan miles de pedidos mensuales operan su producción creativa con equipos de dos personas, apoyándose en AI para research, guiones, imágenes y edición. Lo que sigue requiriendo intervención humana es la dirección creativa y la relación con creadores de contenido.
